在 10 月 27 日,英特爾聯(lián)合李宇春工作室發(fā)布了《今天雨,可是我們在一起》MV。在這支 MV 中,英特爾在李宇春的臉上合成出了雨水、波紋,游動的魚等各種特效,那么這些3d動畫特效是如何制作出來的呢?
在以往,要在人臉上實現(xiàn)動畫特效,需要表演者戴上專業(yè)的儀器,用來實時捕捉追蹤,測定模擬臉部動作并進(jìn)行建模,然后將動畫效果自然的與面部模型結(jié)合起來。整個過程需要的儀器精密,并且耗時耗力,需要一定的資金才能完成。這樣的技術(shù)用來制作mv,用兩個字形容就是“燒錢”,然而英特爾此次在mv中使用的新技術(shù),或可打破這一局面,讓面部3d動畫特效更加省時,也更節(jié)省資金。
英特爾在最新的《今天雨,可是我們在一起》MV制作中,使用了人工智能技術(shù)與3d面部特效技術(shù)的融合。這種新技術(shù),直接擺脫了面部追蹤測定的儀器,讓表演者可以更加的自然;同時,也更加的節(jié)省時間與資金的消耗。
該技術(shù)的原理是,通過人工智能強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力,讓人工智能通過大量的照片圖像等資料,自行學(xué)會辨別人臉的變化關(guān)鍵點(diǎn),例如眼鏡,嘴,鼻子的細(xì)微變化等等,之后利用這些關(guān)鍵點(diǎn)自行形成一個人臉的動態(tài)三維模型,之后的特效追加就可以完全交給算法自行發(fā)揮。
英特爾中國研究院表示為此專門定制和設(shè)計了多個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,已經(jīng)有針對性地創(chuàng)建和收集了十萬張人臉照片來訓(xùn)練這些模型,而辨別人臉變化的關(guān)鍵點(diǎn)足足有78個,通過攝像頭而非頭戴設(shè)備,即可直接跟蹤并捕捉到面部表情變化,在對面部圖像進(jìn)行智能分析和特征提取后,再通過運(yùn)算將不同的特效疊加上去。
最終,在《今天雨,可是我們在一起》mv中,具體的實現(xiàn)效果如下:
李宇春在mv中的面部氣泡效果
李宇春在mv中面部的3d金魚動畫特效(動圖)
英特爾的該技術(shù),擺脫了高精尖面部捕捉儀器的要求,將動畫特效完全交給人工智能來進(jìn)行制作,極大地節(jié)省了資金與人力和時間,應(yīng)用前景廣泛。
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