前幾日蘋果發(fā)布會(huì)上的人臉自定義3d動(dòng)畫表情animoji一時(shí)爆紅，另一方面，英國(guó)團(tuán)隊(duì)的新技術(shù)，同樣在人臉上取得了新的技術(shù)性突破，只不過(guò)該突破是在照片上。
諾丁漢大學(xué)和金士頓大學(xué)的人工智能（AI）研究團(tuán)隊(duì)日前透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）設(shè)計(jì)出一種算法，能將照片中的二維人臉圖像轉(zhuǎn)換為 3D 建模，近日他們?cè)诰W(wǎng)站公布了成果。下圖為奧巴馬的正面照生成的3d建模，是不是很像呢？
團(tuán)隊(duì)在網(wǎng)站公布了研究論文及詳細(xì)研究?jī)?nèi)容，人們可以運(yùn)用團(tuán)隊(duì)提供的一些示范照或自己上傳人物的正面照片，來(lái)了解具體的轉(zhuǎn)換方式。
根據(jù)測(cè)試，網(wǎng)站不到 1 分鐘便能展現(xiàn)出轉(zhuǎn)換成果。網(wǎng)站的介紹指出，上傳的圖片除展示功能外不會(huì)做為他用，保留 20 分鐘后就會(huì)自動(dòng)刪除。
該項(xiàng)新技術(shù)的原理是：研究人員是透過(guò)提供卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）大量的臉部數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，在長(zhǎng)時(shí)間訓(xùn)練的過(guò)程中，AI 逐漸學(xué)會(huì)在看到一張全新的臉孔時(shí)，去猜測(cè)臉部的具體形象，包含照片中看不到的部分。
在 TNW 的訪問(wèn)中，研究人員之一的 Aaron Jackson 表示，許多電腦視覺(jué)的研究都難以用有趣的方式呈現(xiàn)，因?yàn)槟嵌喟胫皇莻蓽y(cè)方法的一些改動(dòng)，這個(gè)示范網(wǎng)站只是幾個(gè)晚上趕出來(lái)的成果。
“之所以建立這個(gè)網(wǎng)站，只是覺(jué)得如果能看到自己的 3D 建模，會(huì)是一件很有趣的事。”
研究團(tuán)隊(duì)將出席 10 月在威尼斯舉辦的國(guó)際電腦視覺(jué)大會(huì)（ICCV 2017），并針對(duì)相關(guān)研究結(jié)果發(fā)布演講。
點(diǎn)擊訪問(wèn)該技術(shù)的網(wǎng)站，上傳相片，嘗試制作照片中自己的3d人臉吧。
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